[Python] 프로그래머스 더 맵게 파이썬 코드(heapq 모듈 사용)

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

💡 Python heapq 모듈 

Heap Queue 알고리즘

heapq --- 힙 큐 알고리즘 — 파이썬 설명서 주석판

 

✅ heapq 모듈은 우선순위 큐 알고리즘이라고도 하는 Heap Queue 알고리즘 구현을 제공한다. 

heap은 모든 부모 노드가 자식 노드보다 작거나 같은 값을 갖는 이진트리이다. 모든 k에 대해 
heap[k] <= heap[2*k+1]과 heap[k] <= heap[2*k+2]인 배열을 사용한다. 
힙의 흥미로운 특성은 가장 작은 요소가 항상 루트인 heap[0]이라는 점이다. 

 

💣 고뇌의 흔적 

def push_value(num,s,k):

    del s[0:1]
    s.insert(0,num)
    cnt = 0
    for i in range(len(s)):
        if s[i] < k:
            cnt += 1
        elif s[i] >= k:
            break
        print("scv값 : ",s)

    return cnt

def solution(scv,K):
    answer = 0
    h = []

    for i in scv:
        heapq.heappush(h,i)
    min_num = heap[0]
        
    k_min = None
    for n in range(2):
      k_min = heapq.heappop(heap)
    
    new_scv = min_num + (k_min*2)   

    return push_value(new_scv,scv,K)

print(solution([1,2,3,9,10,12],7))

 

• Python의 heapq 모듈을 처음 알게되어서 막 적용해보려 했을 때, 약간 어처구니없는 코드..

 

💡 나의 풀이 

import heapq

def solution(scv, K):
    answer = 0
    h = []

    for i in scv:
        heapq.heappush(h,i)

    while h[0] < K:
        try:
            heapq.heappush(h,heapq.heappop(h)+(heapq.heappop(h)*2))
        except IndexError:
            return -1
        answer += 1
        
    return answer

 

• heapq 모듈을 import 
• h라는 list 선언 
• for문으로 heapq.heappush 함수를 써서 h에 scv 요소 값을 추가해준다 
• while문으로 h에서 가장 작은 수인 h[0]이 K보다 작을 때까지 돌린다
• try - heapq.heappush와 heapq.heappop 함수를 사용하여 가장 작은 수와 그 다음으로 작은수로 스코빌지수 연산을 시작한다. (heapq.heappop은 가장 작은 요소를 제거하고 그 수를 반환해준다) 
• IndexError Exception으로 index가 넘어버렸을 때 return -1을 해준다. 
• 그런 뒤 횟수 카운트 answer += 1 
• heapq에 대해서 진짜 엄청 찾아봤던 것 같다..

 

#Python엔 참 엄청난 모듈이 많은 것 같다. 확실하게 공부하고 가야할 것은 꼭 더 파보기,,